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[MTN현장+]제약·바이오 최대 고민은 '연구개발 생산성' 향상…정부의 지원 절실

정희영 기자



[머니투데이방송 MTN 정희영 기자] "신약 연구개발 생산성을 높일 수 있도록 정부 차원의 지원이 필요하다."

최근 취재중 만난 제약·바이오 분야 전문가는 '연구개발 생산성 향상'을 위한 정부의 역할을 강조하며 이와 같이 말했다.

그는 이어 "한국 제약·바이오 기업의 부족한 역량을 어떻게 채울 수 있을지, 오픈이노베이션 전략 등을 제약·바이오기업이 실행할 수 있도록 정부가 적극적으로 유도하고 필요한 재원을 지원해 주는 전략이 필요하다"고 설명했다.

요즈음 제약·바이오 분야 전문가나 기업 대표들을 만나면 '연구개발 생산성' 이슈가 항상 거론된다.

사실 연구개발 생산성 향상은 국내뿐만 아니라 글로벌 제약사들도 집중하고 있는 해결과제다. 어떻게 하면 연구개발의 시간과 비용을 줄이고, 신약개발 성공률을 높일 수 있냐는 것.

보통 신약 하나를 개발하는데 최소 10년, 평균 1조원의 비용이 들어간다고 알려져있다. 최근엔 신약 개발 비용이 평균 3조원으로 늘었다는 분석도 있다.

업계는 우선 신약개발을 위한 정부의 자금 지원 확대와 민간 투자 확대를 유인할 필요가 있다고 목소리를 높이고 있다.

글로벌 수준의 기술력을 확보하고도 자금 부족으로 임상시험 등에 차질을 빚기도 한다는 것이다.

업계 관계자는 "신약개발에 조 단위의 자금이 필요한데, 현재 매출 1조 원이 넘는 제약사가 3곳뿐"이라면서 "신약개발에 대한 의지는 있더라도 비용 부담이라는 벽에 가로 막혀 개발에 나서지 못하는 기업들도 있다"고 말했다.

원희목 한국제약바이오협회장도 최근 기자간담회에서 신약개발 관련 정부의 자금 지원의 필요성을 언급하기도 했다.

원 회장은 "매출 1조원도 채 안되는 국내 제약사들이 눈물겨운 노력 끝에 여러 건의 성공 사례를 내놓고 있지만, 글로벌 경쟁력을 가지기 위해서는 정부의 도움이 필요한 상황"이라고 설명했다.

영세한 국내 제약산업이 글로벌 제약사들과 경쟁하기 위해서는 현재 민간 투자의 8% 수준에서 최소 20% 이상으로 확대돼야 하며, 특히 제품 상업화 과정에 집중 투자돼야 한다고 말한다.

연구개발 생산성 향상을 위해 불필요한 규제를 완화해야 한다는 지적도 나온다.

대표적인 예로 인공지능, 빅데이터 등의 첨단 기술 분야를 꼽을 수 있다.

최근 인공지능과 빅데이터가 신약개발의 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것이라는 기대감에 글로벌 제약사들은 신약개발에 이와 같은 첨단 기술을 적극적으로 활용하고 있다.

우리나라에서도 몇몇 바이오벤처가 인공지능을 신약개발에 활용하고 있지만 불필요한 규제에 막혀 속도를 내지 못하고 있다.

업계 관계자는 "인공지능 활용의 성과를 높이기 위해서는 양질의 데이터를 컴퓨터가 학습하게 하는 것이 무엇보다 중요하다"면서 "그러나 국내에서는 개인정보보호법 때문에 공개된 데이터가 거의 없기 때문에 국내 데이터보다는 해외 데이터를 이용하고 있다"고 토로했다.

이미 구글 등은 이미 대형병원과 제휴해 보안 과정을 거쳐 양질의 데이터를 적극적으로 활용하고 있다는 점과 비교하면 아쉬운 대목이다.

글로벌 시장을 선도할 수 있는 기술력을 갖고도 복잡하고 보수적인 법 체계에 막혀 제품화하지 못한다는 것은 안타까운 일이다. 개인정보 유출 등의 우려로 신기술 도입 자체를 주저하기 보다는 개인정보 유출을 막을 방법, 유출이 발생할 경우 처벌 등의 법적 장치를 마련하는 것이 더 필요해 보인다.


[머니투데이방송 MTN = 정희영 기자 (hee082@mtn.co.kr)]

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