신한금투, 업계 첫 '딥러닝' 기술로 위험 관리한다
전병윤 차장
업계최초, 머신러닝을 통한 선제적 리스크관리
신한금융투자, ‘딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형’ 도입
신한금융투자가 리스크(위험) 관리 시스템에 ‘딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형’을 도입했다고 5일 밝혔다.
신한금융투자 빅데이터센터가 개발한 ‘딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형’은 개별 기업의 ‘상장폐지 및 관리종목, 투자주의환기종목’ 등 변동성 확대를 예상하는 서비스로 정상·주의·위험군으로 기업군을 분류해 투자 대상 기업의 사전, 사후 모니터링 지표로 활용한다.
이번 평가 모형은 수년에 걸친 재무정보와 시장정보를 포함했고 ‘유상증자’, ‘CEO(최고경영자) 및 최대주주 변경’, ‘불성실 공시’ 등 정량적으로 파악하기 어려웠던 공시정보를 지표화해 모형의 주요 요소로 반영했다.
경제순환주기에 따른 기업 위험을 예측하기 위해 거시 경제 정보 및 산업정보를 포함하는 등 총 500여개 항목을 딥러닝 기법으로 분석해 기업의 위험도를 정교하게 예측할 수 있게 됐다.
‘딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형’은 투자 대상에 대한 모니터링 업무에 도입해 활용 중이며 신한금융투자의 체계화된 리스크 관리 시스템의 한 축으로 운영하고 있다.
박재구 신한금융투자 빅데이터센터장은 “이번 기업 위험 예측 모형 개발로 인해 기업의 유의미한 변화를 인식하고 부실징후를 패턴화할 수 있게 됐다”며 “디지털 기술을 통한 투자관리 시스템 강화로 안정적인 자산 운영을 위해 적극 노력하겠다”고 말했다.
신한금융투자, ‘딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형’ 도입
신한금융투자가 리스크(위험) 관리 시스템에 ‘딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형’을 도입했다고 5일 밝혔다.
신한금융투자 빅데이터센터가 개발한 ‘딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형’은 개별 기업의 ‘상장폐지 및 관리종목, 투자주의환기종목’ 등 변동성 확대를 예상하는 서비스로 정상·주의·위험군으로 기업군을 분류해 투자 대상 기업의 사전, 사후 모니터링 지표로 활용한다.
이번 평가 모형은 수년에 걸친 재무정보와 시장정보를 포함했고 ‘유상증자’, ‘CEO(최고경영자) 및 최대주주 변경’, ‘불성실 공시’ 등 정량적으로 파악하기 어려웠던 공시정보를 지표화해 모형의 주요 요소로 반영했다.
경제순환주기에 따른 기업 위험을 예측하기 위해 거시 경제 정보 및 산업정보를 포함하는 등 총 500여개 항목을 딥러닝 기법으로 분석해 기업의 위험도를 정교하게 예측할 수 있게 됐다.
‘딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형’은 투자 대상에 대한 모니터링 업무에 도입해 활용 중이며 신한금융투자의 체계화된 리스크 관리 시스템의 한 축으로 운영하고 있다.
박재구 신한금융투자 빅데이터센터장은 “이번 기업 위험 예측 모형 개발로 인해 기업의 유의미한 변화를 인식하고 부실징후를 패턴화할 수 있게 됐다”며 “디지털 기술을 통한 투자관리 시스템 강화로 안정적인 자산 운영을 위해 적극 노력하겠다”고 말했다.
