삼성전기, AI로 불량품 잡아낸다…스마트팩토리 구현

삼성전기가 인공지능(AI) 기술을 활용해 제품 양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 'AI통합 플랫폼'을 구축했다.

삼성전기는 지난 11일 수원사업장에서 ‘제1회 AI-Day’를 개최했다고 12일 밝혔다.

AI-Day는 삼성전기 내 AI전문가를 양성하는 등 AI 인프라를 구축하고 저변확대를 위해 마련된 자리다. 삼성전기는 지난해 각 사업부에서 엔지니어 33명을 선발, AI개발자를 초빙해 9개월간 전문교육을 실시했다.

이윤태 삼성전기 사장이 제1회 AI-Day에 참석해 설명을 듣고 있다. /사진=삼성전기

삼성전기는 회사 내 글로벌기술센터를 마련하고 삼성SDS 등과 협력해 AI통합플랫폼을 구축하는 과제를 수행했고, 이날 AI-DAY에서 과제 결과를 발표했다.

삼성전기는 검사, 품질, 설비, 설계, 물류 등 AI 5대분야에서 20개의 과제를 진행했다. 이를 통해 제품양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 등 4년간 약 1,041억원을 절감할 것으로 예상된다.

일부 과제는 이미 삼성전기 국내외 현장에 도입됐다. 삼성전기는 먼저 육안으로 존재 여부도 확인이 어려운 적층세라믹콘덴서(MLCC) 품질 검사에 AI를 반영했다.

기존 MLCC 외관 선별기는 전통적 영상처리 기법으로 불량품을 선별한다. 수율을 높이기 위해서는 미세한 스크래치도 모두 불량으로 보고 재검사를 해야하지만, 'AI기반 MLCC 외관선별기'에서는 과거 선별했던 데이터와 스스로 학습하는 딥러닝을 바탕으로 검사를 실시해 미 불량품 검출 정확도를 높일 수 있다. 이를 통해 수율과 재검사율 모두를 크게 개선했다.

삼성전기 측은 "이제 갓 적용됐기 때문에 아직 구체적인 수율이나 검사율 수치가 나온 것은 아니지만 상대적으로 재검사가 줄어들었다는 점에서 긍정적"이라고 설명했다.

삼성전기는 제품생산에 관한 프로세스를 유기적으로 통합한 MES(생산관리시스템) 3.0 구축한 상황이다.

삼성전기는 AI통합플랫폼을 활용해 제품 개발, 제조, 물류 등 고객에게 제품이 납품되는 전 과정에 AI를 적용한 스마트팩토리를 구현하는 등 급변하고 있는 산업환경에 선제 대응해 회사 전반의 경쟁력을 높이겠다는 목표다.


조은아 머니투데이방송 MTN 기자