GC지놈, 딥러닝 AI 기반 암 조기 진단 연구 결과 발표

GC지놈이 2022 유럽종양학회(ESMO)에서 발표한 연구 결과 자료. (자료=GC지놈)

GC지놈은 지난 9일부터 13일(현지시간)까지 프랑스 파리에서 열린 유럽종양학회(ESMO 2022)에 참가해 딥러닝 기반 인공지능(AI)을 활용한 암 조기 진단 연구 결과를 발표했다고 30일 밝혔다.

이번 학술대회에서 GC지놈은 'Deep Learning-based Multimodal Ensemble Algorithms for Multi-cancer Detection and Classification using cf-WGS'를 주제로 자사가 개발중인 딥러닝 기반 AI를 활용한 암 조기 진단 연구 결과를 소개했다.

이 검사는 주요 암종인 유방암, 대장암, 식도암, 간암, 폐암, 난소암, 췌장암을 대상으로 한다. AI 기반 알고리즘을 활용해 92.8% 높은 정확도를 얻어냈다는 것이 특징이다.

연구 내용은 낮은 커버리지의 전장 유전체분석(low coverage WGS)을 통해 액체생검 데이터를 확보하고, FEMS(Fragment-End Motif and Size information)와 RMD(Regional Mutation Density) AI 검출 알고리즘을 함께 활용하여 다종암을 조기 진단하는 것이다.

조은해 GC지놈 연구소장은 "AI 검출 알고리즘을 기반으로 해 높은 정확도를 자랑하는 자사의 기술을 활용해 여러 종류의 암을 조기 진단하고 치료함으로써 암으로 인한 사망률을 줄일 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.